En ciencia y analítica de datos, unas de las tareas más comunes que se desarrollan son la predicción y el aprendizaje de máquina. Este último es la ciencia de conseguir que las computadoras actúen sin ser explícitamente programadas. En el presente curso, el alumno aprenderá las técnicas más efectivas de aprendizaje de máquina y sus respectivas aplicaciones.
Horarios
- Clase: Miércoles de 4 a 7 p.m.
- Laboratorio: Viernes de 2 a 4p.m.
- Examen: Lunes de 8 a 11 a.m.
Horas totales
Horas semanales *
Docente(s)
César Beltrán Castañón
Doctor en Bioinformática por la Universidad de Sao Paulo (Brasil). Maestría en Ciencias - Ciencia de la Computación del Instituto de Ciencias Matematicas e de Computacao - Universidad de Sao Paulo (Brasil) Ingeniero de Sistemas por la Universidad Católica de Santa María (Perú). Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Católica de Santa María (Perú).
Inversión
Requisitos
- Haber aprobado al menos 160 créditos en una carrera de Ingeniería Informática o afín. El número de créditos alcanzados y la especialidad se deberán acreditar a través de la última constancia de matrícula o impresión de pantalla de Intranet de la universidad donde se cursan los estudios (se debe distinguir el nombre del participante)
- Presentar una declaración jurada donde se deje constancia que el alumno tiene los conocimientos solicitados y cumple con los requisitos exigidos para el curso:
Modalidad
El curso será dictado bajo la modalidad a distancia o no presencial.
Observaciones sobre el proceso de admisión
Facultad de Ciencias e Ingeniería
Persona de contacto: Adriana Alvarado
Correo electrónico: adriana.alvarado@pucp.edu.pe
Horario de atención: Lunes a viernes de 8:00 a.m. - 5 p.m.
